Gabriel Vidal
Director de Datos
Doctor en Física de Altas Energías con 20 años de experiencia en el análisis de datos, machine learning, inteligencia artificial y big data en centros de renombre internacional. Ha pasado los últimos 20+ años analizando y aplicando algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (desde árboles de decisión hasta redes neuronales complejas) a datos de todo tipo. He trabajado en el CERN en Ginebra, en el INFN Ferrara y en el Imperial College London aplicando estos algoritmos a grandes cantidades de datos científicos recogidos por los detectores del CERN contribuyendo en la detección de oscilaciones de neutrinos y violaciones de CP. Ha trabajado en estudios de mercado, a Zoom Market Research, trabajando con datos basados en usuarios / clientes identificando segmentos de clientes, patrones de compra, evaluando campañas en medios de comunicación, definición de productos etc. En el amplio campo conocido como Big Data ha trabajado en algoritmos de reconocimiento de imágenes, procesos de lenguaje natural (NLP en sus siglas en inglés) aplicados a finanzas, análisis de sentimiento aplicados a datos de twitter y de reviews de productos, ChatBox, optimización de rutas, «smart power management», detección de anomalías en procesos industriales, reducción de consumos de fuel, etc.